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如果AI接受除文本之外的多种类型的数据训练，可能会为丰富数据的涌入打开闸门。Meta首席AI科学家勒丘恩强调，人类通过观察物体而“吸收”的数据远超用于训练LLM的数据量，机器人形态的AI系统或许能从中获取经验。
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至于消费者，体验和需求是千差万别的。下单即忘的可能性也完全存在，一次买几十个货品，懒得每一次去重新考虑送家里还是送驿站或快递箱。因此，这里存在着消费者需求节奏和快递服务供应之间的落差。这个落差都要交给快递员去“人肉”加电话弥补，带来的痛苦指数也是非常高的，最后都会反映在快递的低效率和高成本上。
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