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张女士从直播间购买了一张广电卡，主播承诺套餐内容是每月19元，135G流量和100分钟语音通话。但充值100元激活后发现，套餐实际资费是每月29元，而且流量只有99G，也不包含语音通话。她致电运营商才得知，该号卡虽然是真实的，但套餐内仅包含99G流量，优惠期为一年，一年内运营商将每月向用户返回5元，一年后恢复原价。但这依然与直播间的说法不一致。商家解释称，用户需要在第2、4、6、8、10个月联系商家返现，经过复杂计算，第一年的实际月租才是每月19元。而想要获得135G流量和语音通话，还得自行通过官方App开通某项会员权益，但需每月额外加付2元。这些复杂操作和隐性成本在购买之初均未告知消费者。
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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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