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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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入行近5年，徐沁馨一直记着前辈常说的“只要守着故宫就不怕没饭吃”。她也忘不了在平遥古城的青砖黛瓦下美国游客和她讨论《又见平遥》情景剧；在河北蔚县外国团员看到打树花表演时的震撼；以及南美洲的一位游客曾对她说：“我正在学中文，希望下次见面可以聊《西游记》。”
特马资料2025最准的徐九洋认为，独立思考能力的重要性他在急诊科轮转时就有所体会。急诊科和病房不一样，在病房，很多时候患者上午做完检查，下午片子传过来，规培学员会有时间和小组内有经验的前辈医生一起开会读片子、讨论，再进一步地判断，得出结论，但在急诊很少会有充足的时间。
