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深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。
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2015年，曾有媒体记录下和奥斯卡同期的导盲犬的训练内容：要克服对人类世界中一切元素的恐惧、要记住30个以上的口令、要区分工作和生活状态，无法分辨红绿灯颜色的它们，要依据车流、车速判断是否可以通行，遇到危险时还得能拒绝主人“走吧”的指令。在导盲犬淘汰率约60%的大连基地，奥斯卡留到了最后。
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