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一个关键问题在于：当AI模型过于依赖合成数据时，它们可能会“崩溃”。它们会产生更多“幻觉”，编造看似合理可信但实际上并不存在的信息。而且，AI模型的质量和性能也会飞速下降，甚至无法使用。例如，某个AI模型生成的数据出现了一些拼写错误，利用这些充满了错误的数据训练其他模型，这些AI模型必定会“以讹传讹”，导致更大的错误。
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如今，DeepSeek、人工智能大模型等已经出现在我们的生活中。通俗来说，它就像一个“超级大脑”，读了世界上几乎所有的书，看了数不清的图片，听了各种各样的声音……通过对海量数据的不断学习，掌握了全面的知识。
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