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女子速度滑冰世界冠军李奇时退役后成了东北师范大学的一名教师,进校园分享经历、授课、推广冰雪运动是她当前认为能让人生更有意义的事,“继续为冰雪事业助力,但不再是作为运动员”。她说,在从事竞技体育的经历中曾遇到过很多“贵人”,通过努力,自己手里现在也有了一把“小伞”,可以为更多有需要的人撑起来。在这个雪季,她走进长春从幼儿园到中学的许多校园,未来她还想要创建一个专门属于青少年运动员的训练营。
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相比已经普遍采用的模块式智驾系统,端到端的神经网络算法模型“聪明”与否,极度依赖海量的真实数据来训练,只有经过海量数据训练,神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着,伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入,端到端智驾的发展会越来越好。另一方面,随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高,现阶段端到端的成本也有一定程度增加,随着未来的大规模推广应用,成本有望逐步下降。
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