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　　　　21日，记者从福州大学获悉，该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术，通过无人机从空中采集火场的可见光图像，结合改进的深度学习模型，对火场中的火焰区域进行智能分割，获得准确解析火线的新方法，可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白，相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。

小时候对声音敏感的赖锘林，能够分辨出不同家人的钥匙声和脚步声。工作后，他获得了一个很酷的称呼——“噪音猎手”。只不过这一次靠的不再是耳朵，而是AI技术。基于他们的努力，“穿梭”在不同声学场景和终端设备上的声音变得更加清晰。

　　　　在翁泽鸿看来，数据合规尤其是面向全球市场的数据合规是一项系统工程，相较于排放、安全等层面的合规尚处于方兴未艾的发展阶段，但长远看，需要企业设计专门的智能部门，制定系统科学的合规管理制度、规范，利用数字化的管理手段，做好数据合规工作。