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为此,团队利用AI结合化学信息学,将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质,构建数据库,利用非监督机器学习,进行分子推荐和预测,成功获得了锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂(CF3SO2Li)。
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采访中,孙东明告诉记者,做研究员,把自己的科研做好就行;当全国人大代表,就要全面了解科技界、科技工作者的现状和期盼,为科技创新引领高质量发展建言献策。在跟随他调研走访的过程中,记者也感受到他的专业视角,和“要不断地找到问题、解决问题”的执着。
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