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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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“未成年人案件具有特殊性，与成年人案件在办案理念、办案程序等方面有诸多不同，甚至没有‘标准答案’。”侯亚月办理过一起未成年人盗窃案件，行为人是一个17岁的男孩。他成长在一个单亲家庭，母亲忙于生计，母子之间常年缺乏有效沟通，久而久之形成了一道难以跨越的心理鸿沟。案发后，这位母亲依然不知如何与孩子沟通，更谈不上进行正确的教育和引导。
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