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　　　　沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”

伊朗代表团领队 卡尔·霍尔巴赫：这是我第三次来到中国，在这一次亚冬会上，我看到这里的赛事准备和赛场运行保障非常严密、有序。也看到中国人民的一种活力和热情，中国尽到了他们最大的努力，去把亚冬会这一盛事办好。我希望这届亚冬会开幕式向世界展示这种亚洲精神和亚洲文化的特色，我热爱中国，我热爱中国的人民，我相信这一次的开幕式将会和其他在中国举办的开幕式一样好，这一次开幕式非常精彩。

　　　　与生物主体的漫长进化之路相比，人工智能每一次的技术进步几乎都会赋予主体性更多新内涵，让我们对“机器能否像人一样行动”这个问题有了新的认识。在人工智能的早期发展阶段，是否能够展现自主性、社交性、反应性和主动性，成为衡量其是否具有主体性的关键标准，这些特征构成了人工智能的弱主体性。我们希望机器能够做一些简单的任务，比如，智能家居系统根据室内光线的变化自动调节窗帘的开合。这些主要体现了人工智能在模仿人类行为上的自主能力。