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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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从6家境内酒店披露的住宿行业指标来看，今年第三季度6家酒店的RevPAR（平均可出租客房收入）和ADR（日均房价）均同比下滑，5家酒店的入住率（OCC）同比下滑。值得注意的是，6家酒店今年第二季度的RevPAR也均是同比下滑。
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