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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如，在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中，过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下，深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力，与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合，使得预报对流风暴强度演变成为可能。

　　　　“这种新兴职业，注定会经历一个‘鱼龙混杂’的时期，需要逐渐向更加完善的职业化过渡。”在中国人民大学新闻学院副教授董晨宇看来，“麦手”门槛较低，是网络直播在职业化过程中的阶段性产物。目前的“麦手”现象完全有违网络直播内容生产的基本要求，也需要去规范。