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　　　　“在平原进行测绘作业相对容易，山区因为树木多，无人机的信号很容易被干扰。”刘传华说，在平原中，方圆30公里内飞机与操纵杆之间信号保持连接问题不大；山区则不行，到了山的另一边信号就会变差，这时飞机与操纵人之间的距离往往需要保持在一两公里内。这给刘传华增加了不少难度，也出现过飞机与他“断联”的情况。

蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

　　　　这一天，廖永信继续和卢定锋准时来到这里巡视，经过师傅耐心细致的指点和自己的深入钻研，廖永信已经有了很大进步。师徒二人打着手电缓步前行，时不时地蹲下查看底部供电设备的运行状态，熟练地将运行数据记录在随身携带的电子设备上。手电筒的强光仅能照亮脚下3米，堆积的矿砂在绝缘鞋底发出细碎的“沙沙”声。卢定锋看着成长不少的徒弟，心中一阵欣慰，又提醒道，“这里吸光严重，回声干扰大，咱们对话得打手势帮助理解。”卢定锋话音刚落，一阵轰鸣由远及近——黄兴钰等人正坐着接触网作业车行驶过来，一路排查隧道顶部的供电设备。