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数字化制造与装配技术研究所的90后于音，负责高档数控机床研究，提起所从事的领域如数家珍，“加工一些航空器零部件时，会有非常精细的厚度要求。”于音捏着手指，眯起眼睛，“比如大型曲面薄壁零件，它要求0.8毫米的厚度，但是精度必须要达到0.1毫米，就是10根头发丝那么细。”她又指了指一旁的两个大铣头，沉得根本挪不动，“切割这样材料的设备非常重，以前都是靠化学技术，污染重也难以达到精度要求。现在靠镜像铣削技术上下同步物理切割，高效精准又环保”。
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但随着AI技术日新月异的变化，尤其是生成式人工智能（AIGC）的快速发展，其性能在优化的同时也放大了数据安全风险，其可能引发的价值偏见、隐私泄露、虚假信息等问题引起了大众的担忧。“现在很多诊断是由AI来做的，比如你要将GPT用于诊断疾病，我们放心吗？很多时候是不放心的。”皮埃罗·斯加鲁菲说。
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