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　　　　人工智能（AI）搞诗歌创作并不是新鲜事。在这一领域，早期AI大多依赖于简单模式匹配和规则设定，生成的诗句缺乏内涵和情感。但随着深度学习和自然语言处理技术的进步，新一代AI已能够通过学习大量诗歌数据来捕捉语言的细微差别和复杂结构，从而生成更加自然流畅、富有创意的诗句。例如，科学家利用深度神经网络和强化学习技术，训练AI模型理解并模仿古典诗词的格律和平仄，甚至能够针对特定主题或情感生成的诗句。

刚刚当选为广东省作协主席的谢有顺曾在一次活动发言中表示，“AI跟文学之间的区别也许就是它有数据，但是它还没有思想。只有思维还没有心灵，或者只有技术理性没有道德理性。我觉得文学之所以还有尊严，一是可以创造语言，二是可以创造现实。这两个都是无中生有、从无到有的。对不存在的语言如何创造，对不存在的现实如此着迷，这就是文学的尊严的走向，也可能是AI永远不可能打败我们的地方。”

　　　　进化树对于理解生物间的亲缘关系、病原体传播路径、疫苗研发及新发疾病治疗非常重要。传统上，科学家通过比较DNA或蛋白质的线性序列来构建进化树，但这种方法在处理非常古老的物种时，遇到了“饱和问题”。这是因为随着时间推移，基因组序列变化很大，以至于原始的遗传信息几乎消失。这就如同古老文本因时间久远而字迹模糊，难以辨认。