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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-12 23:44:17 点击:11350次

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    最深的感受就是,人工智能与数学,须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上,比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论,而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法,为人工智能提供了大量的算法工具。同样的,人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题,从而更高效地解决数学难题,推动数学领域的发展。例如,人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索,从而找到人类数学家可能忽略的新定理,也可以通过数理逻辑,完成复杂且漫长的数学推导与计算,提高解决问题的效率。

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中国企业资本联盟副理事长柏文喜对北京商报记者表示,当前长端利率持续下行,险企资产端面临利差损与资产荒压力,需要通过权益投资增厚收益。险企保费高速增长形成了资产端较大的配置需求,而权益市场尤其是高股息率和良好成长性的上市公司,成为险资的重点关注对象。此外,与A股市场的举牌以持股比例占总股本5%为线不同,港股市场达到H股流通股的5%就达到了举牌线,相对较易触及披露要求。

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    对于这一商业逻辑,头部车企已有清醒认知。日前,记者走进广汽埃安新能源汽车股份有限公司的数字化车间时注意到,偌大的生产车间只有少数几名操作人员在监控设备数据。数字孪生系统将冲压模具的3D模型导入云端,通过10万次/秒的力学仿真优化冲压参数,使汽车车身结构件良品率从92%提升至99.6%。在总装线上,工业大脑实时分析着2000多条传感器数据,当系统检测到某批次电池包尺寸偏差0.2毫米时,AI会在0.5秒内重新计算装配轨迹,从而避免产线停滞。

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