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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-01 23:34:19 点击:40324次

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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。

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    比如,针对快递员、网约配送员“进门难、停车难、充电难”等问题,广泛开展“暖蜂行动”,建成友好社区、友好商圈、友好楼宇等系列友好场景3.5万个,通过人脸识别、赋码管理,方便人员出入;布局打造暖“新”驿站4.5万个,规划建设一批充电桩、换电柜等设施,为充换电提供便利。一些地方围绕解决夜间“楼难找”等问题,绘制“骑手友好地图”,优化设置楼栋标识并增设荧光功能。比如,针对网约车司机“用餐难、休息难、如厕难”等问题,发展一批友好商户,面向新就业群体提供专属优惠折扣,依托街道社区(园区)党群服务中心布局建设一批“司机之家”等,提供相关便利服务。比如,针对货车司机群体年龄相对偏大、跨地区长途奔波等困难,依托高速公路服务区、加油站等,提供停车休息、跨省通办等服务。一些地方探索推出“车货无忧”保险,覆盖高速公路重要货运通道服务区及停车区,让货车司机“停得放心、睡得安心”。

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