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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

看着眼前如诗如画的景色，很难想象过去的余村是“大炮一声震天响，黑烟灰尘雾茫茫，翠竹绿叶变颜色，白衣晒成黄衣裳”。全国人大代表、团浙江省委常委、余村党支部书记汪玉成说，20世纪末，余村人靠山吃山，炸山挖石，用石头做原料，建水泥厂、开石灰窑，解决了温饱，摆脱了贫困，换回来一年300多万元的村集体收入。但整天粉尘蔽日如浓雾笼罩，“山是秃头光，水成酱油汤”；水泥厂烟囱里冒出黑色的“玫瑰”，矿山里炸出的飞石从天而降，经常砸坏房屋、砸伤人；村民们“住着别墅吸灰尘，开着小车闻臭气”。当时的余村，人有多富，心里就有多痛。

　　　　为了解决上述难题，北航科研团队从微型发动机的原理方面寻求突破，提出一种新的静电驱动方案，研制出了在微小尺寸下转速低、发热小、效率高的微型静电电机，并成功试飞静电飞行器。新型微型飞行器主要由静电发动机和超轻质高压电源组成，具备0.568瓦的低功耗和30.7克每瓦的高升力优势，首次实现了微型飞行器在纯自然光供能下的起飞和持续飞行，在微型飞行器的发展进程中具有里程碑意义。