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宋宇认为,全国统一的算力服务大市场既需要硬件层面的支撑,也需要软件层面的适配。在硬件层面,需要统筹全国算力节点的接口标准,通过制定统一的算力技术标准,促进不同算力平台之间的互操作性和兼容性。同时,算力基础设施的建设水平是实现全国统一算力服务大市场的基础,需要加快数据中心和网络设施的建设,并需要配备相应的设备,支撑算力的计量、分配、调度等任务。在软件层面,需要构建统一的算力服务平台,通过软件定义算力的方式,让用户在算力使用过程中可以不再考虑算力地点的影响。同时,需要研发智能调度相关算法,平台需要根据用户需求自动匹配最合适的算力资源,实现算力的高效利用。
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近10年来,以深度学习为主要技术路线的人工智能(AI),从判别(如图像、文字、语音识别等)到生成(如文本、图像、视频、程序等)接连取得突破,DeepSeek、ChatGPT、Sora等应用展示多种技术可能。作为革命性通用技术,人工智能正加速融入人们的日常生活、生产工作和学习研究之中,推动人类经济社会信息化进程迈向智能化的新阶段。
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