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未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。
2025香港资料全年最准的据悉，该计划预期历时30年，前10年的“核心目标”包括构建人体蛋白质组图谱、开发“元智人”大模型以及构建计算驱动的人体状态“导航系统”。相关专家表示，“π-HuB计划”的实施，将增进对人体生物学的深度理解，促进疾病风险评估、智慧医疗等的发展，开创健康管理的新范式，并极大推动蛋白质科学领域的技术进步。（记者章文 通讯员沈基飞、宋冬）
