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　　　　此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。

2024年，双方已达成合作协定，将探索在电动汽车软件、零部件等技术领域的合作。2024年12月，本田与日产宣布启动合并谈判，彼时谈判的方向是成立一家控股公司，组建全球销量第三大汽车制造商，以应对来自比亚迪以及特斯拉等其他电动汽车制造商的威胁。

　　　　BCI技术在康养领域中的应用，将改变传统的康复治疗模式和服务提供方式。卒中患者多数存在肢体运动功能、认知功能、言语功能障碍等问题，生活不能自理，而传统的康复手段难以有效解决这些问题，从而给患者家庭和社会带来沉重负担。BCI技术通过功能替代和康复训练，帮助患者实现运动、认知等生理功能的康复。利用BCI，患者可以用大脑指令来操控电视、空调等智能家居，增强了独立生活的可能性，提升了生活质量；家属可以实时监测患者的健康状态，减少了不必要的住院次数；医生可以为每位患者量身定制个性化的康复训练计划，使康复过程更加精准有效，提升康复效果。