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　　　　人工智能与数学的融通共进，更不意味着一方可以取代另一方。著名数学家丘成桐先生曾指出，“人工智能对数学有很多好处，可以帮助数学发展，但还不可能改变数学”。人工智能可以通过大量的计算与逻辑推理，帮助数学家产生新的创意与想法，为数学家提供更多的创造灵感，从而加速数学的研究。但数学是一门非常广泛与抽象的学科，很多概念和问题都已经超出了人工智能的能力范畴，需要人类的创造力、洞察力与理解能力来解决问题，这些是人工智能尚无法模拟的。而人工智能的发展，也深度依赖基础算法与理论的提出、算力的提升以及大规模数据的支持。数学在其中也只是起到了基础性的作用与贡献。

在技术层面，电极材料、芯片运算能力是脑机接口技术的关键组成部分，扮演着连接大脑与外部设备的桥梁角色。开发更加可靠、稳定和高效的脑机接口技术和设备，才能更好满足临床需要。电极研发主要难点在于如何保证电极的长期安全和有效性，提升材料与大脑组织的兼容性，降低人脑排异反应，并能够采集更高精度的脑电信号。为了最大限度降低大脑损伤，电极的设计和植入过程也需要精心考虑和优化。同时要不断提升芯片运算能力，以实现对大量神经信号的高效处理和分析，为患者提供更加安全、可靠的治疗方案。

　　　　就行业现状而言，近两年来储户对大额存单的购买意愿颇为强烈，特别是利率较高的长期大额存单，但与之形成反差的是，银行发行大额存单的积极性却不高，在规模较大的全国性银行中这一现象尤为明显。一位银行业分析人士表示，主要有两方面原因：一方面，存款利率处于利率下行阶段，银行不愿为长期存款承担更高的资金成本；另一方面，居民存款热情较高，银行存款规模增长较快，且存款定期化趋势加剧，银行息差压力进一步加大。在全国性银行大额存单额度缩减的情况下，中小银行通过发行大额存单来增强对储户的吸引力。