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具体到劳动者本身在AI时代是被淘汰，还是被赋能，很大程度取决于其是否通过专业培训，具备使用AI技术的能力。报告指出，要根据人工智能技术发展进行相匹配的技能建设。在发展中国家，除了要在计算机硬件方面加大投资外，还要加强关于如何从AI技术中受益的技能培训，更好地建设和使用本国适用的AI体系。
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“让最好的技术为我所用，去挑战不可能的事，团队将继续设计能精准识别疾病标志物的‘智能蛋白’，让药物直击靶点。”卢培龙展望，随着国产AI算力提升与合成生物学技术突破，定制化跨膜蛋白有望成为生物医药、环境监测等领域的“分子利器”，推动我国在生物科技产业实现“换道超车”。（记者陆健 通讯员秦宇杭）
澳门六网站资料查询然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。
