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　　　　为此，团队利用AI结合化学信息学，将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质，构建数据库，利用非监督机器学习，进行分子推荐和预测，成功获得了锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂。

“本届共有23所高校青年学子科研团队参与‘揭榜’。”中国电子科技集团公司第二十九研究所团委书记杨阳介绍。作为军工电子国家队，中国电子科技集团公司第二十九研究所对参赛选手提出了高标准、严要求——开展线下实物飞行比测。这对大学生团队的理论功底、操作水平、调试能力和现场反应都是一次较大的考验。

　　　　据祝斌介绍，在轻媒介子模型中，硅探测器对亚MeV暗物质的探测极限提升3–20倍，尤其在低能量转移区域表现突出。此外，高灵敏度半导体探测技术除了成为揭开“暗物质”神秘面纱外的关键工具，还能应用于量子计算、辐射监测、材料科学、医疗成像、环境监测等领域。