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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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值得一提的是，艺展鸿图在艺展模式创新和青年艺术家扶持等方面的探索也颇为可圈可点。大麦艺展鸿图厂牌主理人余水涛介绍道：“依托自制IP‘青年艺博会’，厂牌一直在尝试线下艺术展和线上艺术品交易一体化的艺展模式，消费者除了在线下观展、体验，也可以随时通过艺展鸿图Unlimited Art生活方式线上集合店购买展览相关艺术品，包括线上艺博会未来也将是艺展鸿图将探索的艺展模式之一。此外，在艺术家扶持方面，目前我们已经签约了上百位青年艺术家，并在积极为这些艺术家提供自我展示的平台以及与国际知名IP合作的机会，希望能够助力到他们行业影响力和商业价值的提升。”
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