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　　　　“VR、AR技术驱动的虚拟仿真实训系统，实实在在解决了实训场景危险度高、实训材料成本高、实训工位少的问题，在提升实训效率的同时，也催生出了‘沉浸式教学模式’‘虚实结合教学模式’等新的教学模式。”李政对中青报·中青网记者说。

就在今年的全国学校冰雪运动系列竞赛启动仪式在长春举行之际，长春建筑学院越野滑雪队教练刘狄正带领8名学生在长白山参加全国大学生越野滑雪锦标赛。相比起高山滑雪，越野滑雪对于大多数中国大学生来说还是一个较为新鲜的项目。长春建筑学院也是在去年才刚刚开展这一项目并组建校队。得益于全国冰雪运动的发展正在不断深入，长春市著名景区净月潭修建了越野滑雪场地，这为当地开展群众性越野滑雪运动提供了场地条件。刘狄介绍，正是因为有了开展越野滑雪的场地条件，加上学生们对学习滑雪的兴趣很高，学校从去年开始正式开设了越野滑雪课。越野滑雪因为主要是在平坦的雪地上开展，学习的难度较低，危险性也比较低。开课之后，学校组建了越野滑雪队，目前队员已有23人。

　　　　然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。