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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-15 12:25:43 点击:61619次

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    如果AI接受除文本之外的多种类型的数据训练,可能会为丰富数据的涌入打开闸门。Meta首席AI科学家勒丘恩强调,人类通过观察物体而“吸收”的数据远超用于训练LLM的数据量,机器人形态的AI系统或许能从中获取经验。

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“坝高178米,水库储水量247亿立方米”,青海省博物馆党委书记、馆长王进先清楚地记得这两个数字。这是1986年10月15日,位于黄河上游的龙羊峡水电站导流洞下闸蓄水时的数据。彼时在水电四局子弟小学上五年级的王进先,作为鼓号队队员,和同学们一道在蓄水仪式上吹响了乐曲。

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    “虽然AI技术在不断进步,但目前而言,仔细看的话还是能识别AI合成的视频。”李悦说,AI合成视频往往在面部细节上存在较为显著缺陷:微表情缺失(如眼角细纹、嘴角抽动难以捕捉)、光影不匹配(轮廓和阴影过渡不符合光线反射规律)以及皮肤过于光滑(缺乏毛孔、纹理和瑕疵)。在眼神与表情方面,眼球运动机械化(转动不连贯、眨眼频率异常),面部表情僵硬(转换生硬、笑容缺乏真实感)。

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