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　　　　测土配方施肥是提高化肥利用率的重要基础。“我们建立了三级技术服务团队，进村入户指导农民科学用肥。”中化化肥有限公司渠道与协同业务部总经理王帅介绍，针对不同地区土壤有机质、酸碱度的差异，企业提供土壤取样检测服务，分析确定最佳的氮磷钾配比，为生产经营主体量身定制专用复合肥，开年以来，已开展春耕技术培训480余场、测土配肥300余次。

这种“用脚步丈量教育温度”的传统，在信息技术的帮助下，可以更加高效。教师能依靠科技的力量群策群力地快速及时解决事实性的、表面化的日常信息沟通，然后节省出更多的时间和精力对学生进行分层，不同层次采用不同的家访方式，比如对新生、心理预警学生采取入户深度家访，对其他学生可以采取线上线下相结合的方式，用更加科学、合理的方式了解、理解、帮助和引导每一个学生。

　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。