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具身智能相比传统人工智能，是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练，它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式，但这一过程通常发生在虚拟环境中，缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动，还依赖行动与感知的闭环，通过与真实环境的互动，不断修正自身模型和策略。这意味着，智能系统不再是被动的决策器，而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。
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科大国盾量子技术股份有限公司量子计算云平台负责人储文皓说，即便是同一类技术路径，不同团队选择的实现方式也不尽相同。例如，同样是超导量子芯片，Google将量子比特排列成四边形，而IBM量子比特的布局则是呈蜂窝状的六边形。
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