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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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事实上，在全球范围内屡屡出现的“排放门”事件，就不乏作弊软件的身影。以大众“排放门”为例，企业通过识别车辆是否处于测试环境，触发专门优化的排放控制策略，而在真实驾驶条件下则绕过排放限制。这种行为不仅违反法规，也严重破坏了公众对行业的信任。
今日正版藏机诗汇总2023年，他说服在山东从事教育培训行业的女儿回乡，帮他做农产品销售。2024年，儿子考大学，又被他劝说报考了农学院。总结下来，他的论据包括：国家会越来越重视种地；现在人们都重视吃得健康；“肯定啥时候都不会失业嘞”。
