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　　　　蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

为满足低空经济发展的人才需求，王尚广介绍，北京邮电大学建设的第三代互联网实践教学平台，涵盖了1000多台教学台式机、教学用服务器、专用基站、无人机及其配套的路由器等，可以作为教学实验的基础设备，为“低空技术与工程”专业的学生提供空中、地面等空天地一体化的实验环境。

　　　　值得一提的是，本次比赛采取全新的“能量消耗系统”判定胜负，双方在比赛伊始各自有150分值的能量条，类似电子游戏中的“血条”。一方上场队员通过拳法和腿法击打不同得分区域时，对手的“血条”相应减少。当一方能量值到零时，被判定为“能量耗尽”结束该局。如果双方能量值均未到零，则当该局计时结束，能量值较高的队伍为该局获胜者。