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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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杨哲：坦率地说，尽管现在越来越多的思政课都设置了实践环节，但有些实践活动只是安排学生课下阅读经典文献、撰写调研报告，由于缺乏精准聚焦的现实问题做指引、教师对于实践全过程的指导不足等问题，这些活动更多还是停留在书斋和校园象牙塔里，没能真正推动学生走出校园、走向更广阔的实践。这种简单的实践教学形式难以激发学生的学习兴趣和参与度，也无法有效地提升学生的实践能力和综合素质。
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