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大模型对算力的需求巨大。清华大学电子工程系长聘教授汪玉在会上提到，训练GPT-3的耗电量为128.7万度，相当于国内348个家庭一年的生活用电，但这仅仅是前期训练所消耗的电量。据汪玉介绍，GPT每日访问量约为2.7亿次，平均每次访问5个问题，每月用在回答问题上的推理计算耗电量则是1872万度。
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研究人员解释说，在真实的视网膜光感受器内，钙离子能够抑制刺激物向突触后细胞传递，从而使眼睛能够适应明亮的光线。在他们制造的原细胞系统内，人造细胞器也能与钙离子反应，并能抑制物质A转化为荧光信号——与真实情况如出一辙。
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