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“目前的大语言模型本质上是文字接龙，基于海量资料，预测下一个最可能出现的词句。通过不断预测，生成连贯和完整的文本。应对文科考试，大模型的用词不准或用了近义词，不太影响评分。但理科考试考验推理和计算，比如一道题有五步推理，大模型走偏一步，答案就全错。而且大模型的训练数据中，文科语料要远远大于理科语料。”国内一位大模型研发专家告诉科技日报记者。
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从市场培育角度看，“凑合能用”的智驾如同星星之火，可以点燃消费者对智能驾驶的认知热情。通过大量的实际使用，消费者能够逐渐熟悉智能驾驶的功能和特性，为未来更高级别、更成熟的智驾技术推广奠定基础。同时，车企也能借此收集海量的数据，用于改进和优化智驾系统，从而推动整个行业的发展。
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