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在此背景下,人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求,数据处理不仅是它的强项,也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律,减轻数据爆炸带来的挑战。例如,人工实验员一天难以完成的重复实验,通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次,大幅提高实验数据的准确性和一致性,而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
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科技日报北京1月15日电 (记者张梦然)《自然》杂志15日介绍了一款人工智能(AI)模型,其宛如科幻小说里的“巴别鱼”,能直接“语音到语音”翻译多达101种语言的语音和文本。由Meta推出的这一模型名为SEAMLESSM4T,其填补了语言覆盖方面的空白,且性能优于现有其他系统。该成果为快速通用翻译铺平道路,其资源公开可用(用于非商业用途),以协助进一步研究包容性语音翻译技术。
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