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答：我国建立了食品安全风险评估制度，相关部门运用科学方法，根据食品安全风险监测信息、科学数据以及有关信息，对食品添加剂中生物性、化学性和物理性危害因素进行风险评估。食品安全风险评估具有严谨的制度设计和技术要求，在开展食品添加剂风险评估过程中，会综合考虑危害因素的性质、来源、暴露情况和人群特征等因素，同时也会结合食品中使用多种食品添加剂、使用标准规定最大使用量、食用多种食品、长期食用等相关风险因素综合考虑。
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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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