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“利用人工智能技术精准匹配供需两侧,能有效减少货主与司机之间的信息差,既改善了传统货运‘小散乱’情况,也助力降低社会物流成本。”货拉拉集团首席技术官张浩说,2024年,货拉拉平台平均每天匹配186万笔订单,货运需求配对率达92%。
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中国信息通信研究院人工智能研究所高级工程师、中国人工智能产业发展联盟数据委员会主任李荪表示,数据标注是推动人工智能进步的核心环节,它能够提升数据质量,挖掘数据核心价值,形成高质量数据集,持续为AI提供数据支持。
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