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人类合作交流、相互学习，以及在此基础上的文化交融和行为选择，这些文化过程的基础是人类之间的相互信任，而信任需要情绪的参与。有学者提出，我们与人工智能的关系本质上是依赖，而不是信任。由于生成式人工智能的不可解释性、不可说明性和不可信任性，加之其不具备情感状态，也不能对自己的行为负责，人类在与其交互时，面对的实际上是一个无法完全理解的、缺乏情感和规范性的“黑箱”，得到的可能是包含无法证伪的知识信息，这种知识可能会通过人机交互的多次循环被吸收到其他对象中，最终作为一种消费信息在人类、人工智能之间传播流转。由此带来的潜在问题是，这些非纯正的、无节制的信息消费不仅大量消耗人类的精力，加剧人类对欲望的过度追求，而且会导致某种特定思维反复强化人类的认知，引发社会心理的问题同时影响人类文化的多样性。
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燃油车与电动汽车的智能化分野，本质是电子电气架构的降维打击。以特斯拉为代表的域集中式架构可实现毫秒级的多传感器数据融合，而多数燃油车仍停留在分布式ECU架构，系统响应延迟高达数百毫秒。这种差距在高速NOA（自动导航辅助驾驶）场景中尤为致命——电动汽车可流畅完成匝道汇入、主动变道，而燃油车往往因动力响应滞后被迫退出智驾模式。某合资品牌工程师坦言：“燃油车做智驾就像给蒸汽机车装5G模块，先天不足。”
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