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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
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名著历经时代的洗练、岁月的筛选，无疑代表着人类文学审美的高峰。大多数网络文学作品的文学价值，自然难以与名著相提并论。但是，谁也不能否认，作为流行文化潮流，网络文学愈发成为不容忽视的文学门类。它不仅受到广大读者的认可，也进入了主流的视野。多年以前，北京大学中文系就开设网络文学的相关课程，更有知名学者以网络文学为对象展开研究。一些高校开设的创意写作课程，学生甚至能以网络文学作品作为课程作业。
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