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虽然现有的治疗指南为医生提供了临床决策支持,但通常只有大约50%的患者符合治疗指南的条件。根据患者病情分析哪些疗法有望取得最好效果,是一个非常复杂的过程,往往需要综合各个医学领域的知识,包括病理学、分子病理学、肿瘤学、人类遗传学和生物信息学等,而这恰恰是AI工具可发挥作用的地方。AI工具可汇集大量癌症患者的日常治疗数据,并使用系统研究方法对其进行评估。
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针对求解多电子薛定谔方程这一量子化学领域的核心问题,AI提供的新范式有望突破计算消耗随体系扩大呈指数级增长的瓶颈。中国科学院院士杨金龙介绍,基于生成式AI的“乾坤网络”(QiankunNet)可实现多电子薛定谔方程的直接求解。“化整为零、分而治之”的策略,使较复杂材料体系的计算从“不可能”逐步走向“可能”和“精准”。
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