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“这届亚冬会，中国、日本、韩国都是全项参赛，柬埔寨和沙特阿拉伯则是首次报名参赛，他们分别参加高山滑雪、单板滑雪、速度滑冰、短道速滑、花样滑冰、冰壶比赛，这将极大促进世界冰雪运动的发展和亚洲文明交流交往和交融。”亚冬会组委会副秘书长、哈尔滨市人民政府副市长张海华介绍各队参赛情况时说：“本届亚冬会，冰壶项目的参赛报名数量创下历届亚冬会之最，由上届的6个猛增到本届的16个。滑雪登山项目虽然是首次设置，但已经有10个国家/地区的队伍报名，这将大大促进该项目的普及推广。高山滑雪项目有多达25个国家报名，是本次报名最踊跃的项目，其中不乏南亚、东南亚、西亚的热带国家报名，比如尼泊尔、不丹、印度、新加坡、马来西亚、泰国，西亚的阿联酋、科威特等国家都纷纷报名，这也体现出近几年来特别是北京冬奥会之后，亚洲冰雪运动如火如荼地快速发展。”
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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
一句爆一码国家发改委国家信息中心大数据发展部大数据分析处处长杨道玲表示，今年以来，消费品以旧换新等扩内需政策持续发力显效，居民消费需求持续释放，市场销售增长加快，多数商品类别销售增势良好，升级类商品较快增长，线上消费活力提升，服务消费市场稳定增长。
