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　　　　这种青少年讲解存在的局限，或许更多是对当下文博领域讲解问题的折射。参观博物馆时，类似较为肤浅僵化的讲解方式并不少见。有些讲解员为了照顾到不同群体的需求，倾向于挑选那些故事性、趣味性强的展品，而这些小故事往往听过“乐一下”就完了，没有多少延展至人生哲理、艺术旨趣、文化深层肌理的空间。这也让不少网友吐槽：有些讲解，听了又好像没听。不客气地说，这样的讲解，即便没有戏说歪曲历史，也是对博物馆资源和参观者时间的一种浪费。正因如此，随着近些年“博物馆热”的兴起，不少游客都开始呼吁更高质量、更具文化内涵的博物馆讲解。

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　　　　然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。