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“阿尔法量子比特”采用了基于神经网络的设计，特别是利用了Transformer架构，这是目前大多数大型语言模型的基础。该解码器的任务是在实验结束时，通过一致性检查作为输入，准确预测逻辑量子位的状态是否已从初始状态发生变化。
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随着全民智驾时代的到来，刘博判断，到2030年，智驾的普及率将达到60％～70％。当智驾实现了“0到1”的突破，接下来则会追求“1到多”，车企需要不断优化智驾体验、提高安全水平、尽可能多地覆盖长尾场景。随着交通事故数量的增加，还将推动法律法规的完善，车企也可能面临伦理道德的考验，比如最经典的“电车难题”，“如果车辆向左会撞到老人，车辆向右会撞上其他车辆，算法该如何决策？”
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