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“在无法获得大量的实际观测数据时,我们可以通过充分认识需要搜寻的信号特征,然后人工生成具有这些特征的大量仿真信号来训练深度神经网络,这样我们就不再依赖以往有限的认知来发现宇宙新现象。这将为未来在海量的天文数据中‘挖掘’到新的信号和物理规律的大发现,提供非常有效的手段。”葛健展望说。(完)
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相比于往年,今年舞麒麟的线路长达2.5公里,与麒麟区各行各业组成的34辆花车,30个方阵共同进行路演,参与表演的志愿者也更多。陶柄辰的弟弟今年刚读小学一年级,也在观演的人群中看哥哥表演。“人们围绕着麒麟聚集在一起,盛大而热烈,年味也在此刻被具象化。”陶柄辰说。
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