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　　　　龙潭庙会主题为“都城万象焕新颜 京华春意乐大年”，聚焦“北京味”。庙会包括古都腔调、市井喧腾、都会烟火、京华风物、京彩冰雪、千树结彩六大板块，设置舞台表演、美食年礼、互动体验、冰雪娱乐、系列京味文化展览等内容。其中包括全国优秀民间花会表演、创新曲艺表演、体育擂台等3处舞台表演，非遗叫卖、龙潭鼓“鸣鼓祈福”等互动体验项目，龙潭湖与龙潭中湖2处冰雪游乐项目，以及以“岁时燕京”为主题，融入北京中轴线、年画、年兽等文化元素的展览与景观装置。

60岁之后约翰在十几个国家工作过。他看到，中国在过去的40多年高等教育有了巨大发展。他在康奈尔大学给大一的约200名学生上课，来到中国后，在这里给200名新生教相同的课。但在康奈尔大学，也许只有两三名顶尖学生，而在中国，这200名中会有100名顶尖学生。“原因是在美国，学生不一定去最好的大学，他们也许去家附近的大学获得良好的教育。但在中国，每个人都想进入前十名的大学。”

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。