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　　　　古代龟兹，位于新疆天山南麓、塔里木盆地北缘，是古丝绸之路的重要枢纽。“其国东通焉耆，西通姑墨，北通乌孙”“在西域城郭诸国中最为强大”，这是在班固《汉书》中、最早关于龟兹古国的记录。龟兹是曾经的西域政治、经济、文化、贸易中心，以及古印度、希腊、波斯、汉唐四大文明的交汇地……正是这些“曾经”孕育出了丰润厚重的龟兹文化，留下了克孜尔石窟、克孜尔尕哈烽燧、苏巴什佛寺遗址三大世界历史文化遗产，尤其以佛教石窟壁画与乐舞闻名遐迩。

圣母殿另一侧是难老泉。“难老”出自《诗经》中的“永锡难老”，寓意生生不息、青春永驻。难老泉是晋水的主要源头，冬暖夏凉，清澈见底，长流不息，被誉为“晋阳第一泉”。唐代诗人李白曾泛舟于晋水之上，写下“晋祠流水如碧玉”“微波龙鳞莎草绿”的名句。难老泉亭中挂着明末清初书画家傅山题写的“难老”匾，笔法苍劲洗练，颇具神韵，为晋祠三大名匾之一。

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。