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　　　　发车前，不少乘客还在寻找座位、放置行李，过道显得有些拥堵。记者看到，一位头发花白的列车员耐心地嘱咐乘客不着急、慢慢来，偶尔还上前搭把手。他叫李岩，来自中国铁路北京局集团有限公司怀柔北机务段（以下简称“怀柔北机务段”），57岁，工龄40年。这是他经历的第40个春运。李岩曾是火车司机，驾驶过4种车型。40年来，李岩亲历了蒸汽机车、内燃机车、电力机车、大功率内燃机车，再到现如今的内电混动机车，见证了列车时速从35公里到350公里的跨越式发展，他深深地为中国铁路骄傲。

美国开放人工智能研究中心联合创始人伊利亚·苏茨克维尔在去年12月举行的机器学习会议上声称，AI行业已触及他所称的“数据峰值”，AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机。此外，有研究预测，到2026年，ChatGPT等大型语言模型的训练将耗尽互联网上所有可用文本数据，届时将没有新的真实数据可供使用。

　　　　理想汽车智能驾驶研发负责人郎咸朋此前也表示，要达到500公里的综合MPI（城市＋高速综合接管里程），预计需要2000万Clips（视频片段）的水平。如果2000万Clips从不到5％的老司机中筛选，这里隐含的数据量，要达到50亿公里甚至上百亿公里的水平。这种等量级的数据需求将卡住不少智驾企业。