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据了解,DeepSeek-R1通过优化算法采用MoE(混合专家模型)架构、MLA(多头潜在注意力机制)等技术,使得GPU集群使用效率远超行业平均水平,模型训练的算力需求显著降低。公开数据显示,DeepSeek-R1的模型训练成本仅为560万美元左右,“相比OpenAI的GPT-4模型高昂的训练费用,大模型应用的成本可以说降到了‘白菜价’。”周城雄说。
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作为分散式储能,车网互动需要大规模动力电池聚合起来,才能在新型电力系统灵活性资源中占据一席之地。2023年以来,国家陆续出台政策,加速推动车网互动规模化试点。重庆、浙江等多地纷纷响应,加速项目落地。然而,目前试点项目的动力电池聚合容量和调节能力距离实现规模化还有很长的路要走。
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