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　　　　过去10年，伴随着技术的不断迭代，智能驾驶从虚幻的泡沫逐渐变成日常的生活。2024年上半年，我国乘用车L2级以上辅助驾驶渗透率便已超55％。据预测，2025年这一数据有望突破65％。可以预见，接下来智能驾驶将沿着大众化、高阶化两条道路并行发展。一方面，通过提升技术水平，不断朝着无人驾驶的最终目标前进。另一方面，持续下探智驾成本，让更多消费者体验到智驾便利，培养智能驾驶用户心智。

近日，金融监管总局印发《关于香港、澳门金融机构入股保险公司有关事项的通知》（下称《通知》）。《通知》主要内容为：自2025年3月1日起，香港、澳门金融机构入股境内保险公司不再执行“最近一年末总资产不低于二十亿美元”的规定。

　　　　这正是科研人员长期以来面临的难题：一是科研成果在实际应用中的挑战；二是数据收集、处理与分析效率较低；三是大部分科研团队依旧采取“作坊式”工作模式，而平台化合作较为稀少；四是在材料研发等领域依赖经验和试错的方式进行突破。这些庞大的数据需要进行分类、回归、聚类、关联分析、时间序列分析以及异常检测等处理。只有在完成这些步骤后，隐藏的模式和未知的相关性才会浮现，否则只是无效冗余。同时，现代科学已进入复杂体系时代，传统的计算方法难以应对越来越多变量和计算复杂度所带来的瓶颈。