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周庄数字梦工厂的帧享数字影棚内，一座高10米，弧长52米的巨型LED屏幕竖立在场地中央，屏上漫天飘雪的画面与屏前实景雪地浑然一体，景致逼真。随着带有跟踪系统的摄像机不断推拉摇移，屏幕中的场景也随之变化。在导演的监视器内，一段虚实融合的成片素材即刻生成，效果与实景拍摄无异。不到半天功夫，这场雪景戏就已经拍摄完毕。
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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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